马斯克终发布“脑后插管”黑科技，革新脑机接口
信源：界面新闻 ｜编辑：2019-07-17｜ 网址：http://www.popyard.org	抄送朋友｜打印保留

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广告资讯 今年 5 月份，MIT 的三位科学家也发表了一份利用深度学习进行脑机接口研究的成果，他们成功地用自己创建的人工神经网络控制了猴子大脑皮层的神经活动。研究者利用从神经网络模型中获得的信息创建了特定的非自然图像（如下图），然后将这些图像展示给实验中的猴子，结果发现，这些图像可以强烈激活他们选择的特定脑神经元。该实验表明，人类利用自己创建的人工神经系统成功控制真实神经系统的活动。 点 击 图 片 看 原 图 MIT 科学家用计算机生成的特定图像。这些图像与自然图像存在很大的差异。 以上两种脑机接口研究都属于侵入式的。这种方式虽然信号质量较高，但也存在一些问题，如容易引发免疫反应和愈伤组织（疤痕），进而导致信号质量的衰退甚至消失。因此，如果能借助非侵入式方式（如脑电图）创建脑机接口可能会更加安全。 脑电图是一种利用电极记录大脑活动的非侵入式技术，但大脑活动和脑电图信号之间的关系非常复杂，如何「解码」成为困扰研究者的一大难题。2015 年，Kaggle 举办了一场关于脑电图（EEG）数据识别的竞赛，旨在检测哪些 EEG 模式对应特定的手臂和手势动作，如抓取或提起物体。 在以不同的方式预处理数据之后，参赛者需要设计一个神经网络来执行这种分类。这一研究领域的最终目标是开发平价、实用的假肢装置，通过大脑控制假肢，帮助截肢者恢复轻松进行基本活动的能力。类似的技术也可以应用于读取肌肉电激活，从而通过分析激活的肌肉来解码人试图执行的运动类型。

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