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人类的思想需要与互联网无缝连接,这样我们才能与人工智能保持同步。这是马斯克早在 2017 年 4 月时发表的看法。不过在我们都成为半机械人之前,首先得搞清楚金属芯片和脑神经如何才能协同工作。

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2019年7月17日星期三

马斯克终发布“脑后插管”黑科技,革新脑机接口
信源:界面新闻 |编辑:2019-07-17| 网址:http://www.popyard.org    抄送朋友打印保留  
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在公司刚刚成立时,有报道称 Neuralink 的第一批产品会被应用于治疗脑疾病,如癫痫或重度抑郁症,这一市场价值数十亿美元。这类植入物此前已被应用于治疗帕金森氏病这样的脑部疾病了。不过在未来,Neuralink 或许会远远超出其对医疗技术的初步探索。马斯克的最终目标,实际上是消除将人们的思想转化为语言,随后通过键盘、鼠标等输入工具传入计算机中的过程。直接的人机交互可以带来更快的通信速度,以及更大的「带宽」。
Neuralink 拥有强大的研发团队,其共同创始人包括神经科学领域的一些著名学者,包括 Lawrence Livermore 国家实验室的工程师和柔性电极专家 Vanessa Tolosa,加利福尼亚大学旧金山分校教授 Philip Sabes(主要研究大脑如何控制运动),波士顿大学教授 Timothy Gardner(他曾给小鸟植入微电极,研究鸟类鸣叫),拥有哈佛医学院、MIT 电气工程与计算机系两个博士学位的 Benjamin Rapoport。
与马斯克旗下的其他公司一样,致力于新技术研发的 Neuralink 耗资巨大,迄今为止已经融资 1.58 亿美元,拥有约 90 名员工。据美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,今年 5 月,Neuralink 完成了此前 5100 万美元轮次融资中 3900 万美元的入账。
脑机接口:未来的交互方式
脑机接口(BCI),又名脑机融合感知或大脑端口,是在人或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。脑机接口的研究对运动、感觉等能力受损的群体具有非常重要的意义。近年来,强大的深度学习技术也被应用到脑机接口研究中,脑机接口也成为深度学习研究者的另一重要方向。
现有的脑机接口研究一般分为侵入式和非侵入式接口。随着深度学习技术的迅猛发展,越来越多的研究者也开始尝试用神经网络进行脑机接口研究,其中既有侵入式研究,也包含对非侵入式信号的解码。
侵入式脑机接口主要用于重建特殊感觉(例如视觉)以及瘫痪病人的运动功能。这类脑机接口通常需要植入到大脑皮层,因此信号质量较高。
今年 1 月份,《Science》杂志上发表了一项关于利用大脑信号进行语音合成的研究。研究人员选取了五位癫痫病患者作为研究对象,手术时在其听觉皮层上植入电极。他们将电极输出的数据转换成计算机生成的语音,然后使用神经网络将其重建为人类能够听懂的单词和句子。这一研究对于失语者等无法自主发声的群体有着非常重要的意义。

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